최근 OpenClaw를 이것저것 만져보면서 제법 많은 시행착오를 겪고 있습니다. 뭔가 배우고 익숙해 지는 것이 결국 이런 귀찮은 과정의 연속이 아닐까 하는 생각이 들기도 하네요.
새로운 기술을 익히는 것이 생각보다 어렵기도 하고, 실제로는 세팅 하나하나가 생각보다 손이 많이 가고 시간이 필요한 과정인 듯 합니다.
보안 이슈가 걱정되어 처음에는 놀고 있던 ‘깡통 노트북’으로 조심스럽게 테스트를 시작했습니다. “오, 이거 되겠다” 싶은 확신이 들자마자 맥미니를 주문했는데, 한 달 정도 걸려 드디어 도착했습니다. 확실히 맥미니로 셋업하니 윈도우 노트북보다는 훨씬 수월합니다만 여전히 넘어야 할 산은 꽤 남아 있고 시행 착오도 만만치 않습니다.
여러 파운데이션 모델을 활용하다 보니 이런 저런 어려움도 만나고 그 와중에 배우기도 합니다. 무엇보다 토큰 소모가 생각보다 큰데 “어디까지 되나 보자"는 오기가 생겨 계속 실험을 이어가고는 있지만, 잘못하면 요금 폭탄도 맞을 수 있어 살짝 조심스럽기도 하네요.
먼저 이 길을 가보신 분들이 계신다면, 어딘가에 쌓여 있는 ‘검증된 팁’이나 참고할 만한 자료를 알려주시면 정말 감사하겠습니다.
#OpenClaw #AIInfrastructure #MacMini #AIEngineering #DigitalTransformation #LearningByDoing #TechExperiment #TechLife
