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HANDBOOK

AI 시대의 R&D 운영 — 해 보며 배운 것과 생각

Global R&D 조직과 포트폴리오를 운영하며 겪은 일, 거기서 얻은 교훈, 그 경험 위에서 하는 생각을 6부로 나눠 적습니다. 글마다 이 글이 돕는 결정을 맨 앞에, 맞지 않는 경우를 맨 끝에 둡니다.

0 들어가며

  1. 0-1 쿠팡 1년 — 제 전문성은 Global R&D입니다

1 왜 Global R&D 거점인가

  1. 1-1 Global R&D는 왜 필요한가 준비 중
  2. 1-2 Global R&D란 무엇인가 — 연구소·거점·파트너의 차이 준비 중
  3. 1-3 Global R&D 연구소 거점에 무엇을 맡길 것인가?
  4. 1-4 본사는 상품, 거점은 선행 — 역할 분담이 생긴 이유 준비 중

2 과제를 고르고 배분하기

  1. 2-1 과제를 어느 연구소에 줄 것인가 준비 중
  2. 2-2 열린 과제와 전략 과제의 비율은 계획이 아니었다 준비 중
  3. 2-3 본사 방향을 넣자 상용화율이 올랐다 — 그리고 잃은 것 준비 중
  4. 2-4 안쪽이 못 채우는 빈칸은 바깥에서 — 오픈 이노베이션과의 분업 준비 중

3 선행기술을 상품으로

  1. 3-1 상용화율 10%를 50%로 — 해외 연구소 선행 과제를 다시 짠 방법
  2. 3-2 프로그램을 처음부터 설계한다는 것 — Global No. 1 준비 중
  3. 3-3 단기 비용을 넘는 설득 — 연합학습을 음성비서에 넣기까지 준비 중
  4. 3-4 「2~3년 안에 상품이 될 기술」이라는 시계의 장단점 준비 중

4 거점을 운영하기

  1. 4-1 500명 연구소의 과제 20개를 한 장으로 보기 준비 중
  2. 4-2 작은 거점이 본사보다 먼저 가는 조건 — 세계 최초 MDFPP 준비 중
  3. 4-3 다문화 협업은 가이드로 만든다 준비 중
  4. 4-4 현지 리더를 키운다는 것 준비 중
  5. 4-5 지역이 과제를 제한할 때 — 규제·보안·표준 준비 중

5 본사·경영진과 일하기

  1. 5-1 경영진에게 매달 무엇을 보고하나 준비 중
  2. 5-2 연구소 성과를 어떻게 잴 것인가 준비 중
  3. 5-3 포트폴리오 관리 — 넣기보다 빼기가 어렵다 준비 중
  4. 5-4 기술 축적과 기술부채 상환 준비 중

6 AI 시대의 R&D 운영

  1. 6-1 혼자서 AI 팀을 운영해 보니 — 발행·검증·감사를 짓고 배운 것 준비 중
  2. 6-2 틀린 것을 기록하는 R&D — 예측과 판정 준비 중
  3. 6-3 시뮬레이션이 현실을 따라잡을 때 — Sim-to-Real 준비 중
  4. 6-4 AI 에이전트가 연구원 옆에 앉으면 포트폴리오는 어떻게 바뀌나 준비 중